Nhóm sinh viên của Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM (HCMUTE) đã được công bố đạt giải Vàng RAVTE Students Innovation Awards 2023 – Giải thưởng Sáng tạo dành cho Sinh viên RAVTE năm 2023 vào sáng ngày 07/06/2023.
Đề tài “Thiết kế và điều khiển robot phục vụ thư viện” của HCMUTE đạt giải Vàng
RAVTE Students Innovation Awards 2023 là giải thưởng do Hiệp hội dạy nghề châu Á tổ chức dành cho sinh viên. Cuộc thi được tổ chức với mục tiêu thúc đẩy nghiên cứu và đổi mới trong dạy nghề và giáo dục kỹ thuật; ươm mầm niềm đam mê sáng tạo, đổi mới và phát minh có ích cho xã hội; khuyến khích tiếp thu kiến thức, công nghệ và kỹ năng cần thiết để giải quyết những thách thức của thế kỷ 21.
Cuộc thi năm nay có sự tham gia của 105 đội thi đến từ nhiều quốc gia khác nhau như: Thái Lan, Indonesia, Malaysia, Trung Quốc và Việt Nam. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM có 14 đề tài tham gia báo cáo và xét duyệt.
Vượt qua các đội thi khác, đại diện HCMUTE đã xuất sắc mang về giải Vàng của cuộc thi với đề tài “Thiết kế và điều khiển robot phục vụ thư viện (Design and control a robot serving the library)” của nhóm sinh viên Huỳnh Trung Hiếu, Hồ Khải Minh, Lê Anh Huy, Lý Đắc Vinh và Trương Quang Trường do TS. Đặng Xuân Ba hướng dẫn.
Bên cạnh đó, HCMUTE cũng đã mang về giải Đồng của cuộc thi với đề tài “Phát hiện chất cách điện trong giám sát thông minh dựa trên dòng Yolo và tùy chỉnh siêu tham số (Insulator Detection in Intelligent Monitoring Based on Yolo Family and Customizing Hyperparameters)” của sinh viên Văn Hoàng Phước Toàn do PGS. TS. Hoàng Văn Dũng hướng dẫn.
Ngoài ra, HCMUTE còn nhận được giải Đội có bài thuyết trình hay nhất (Special Award: Best Presentation) với đề tài “Hệ thống quản lý giao thông thông minh (Smart Traffic Management System)” của nhóm sinh viên Lưu Thanh Tùng, Lê Đỗ Quốc Khang; Đội giành được nhiều sự quan tâm nhất (Special Award: Most Popularity) với đề tài “Điều khiển PD đồng bộ hóa với Ước tính độ trễ thời gian cho Robot song song 4 DOF (Synchronization PD Control with Time Delay Estimation for the 4-DOF Parallel Robot)” của nhóm sinh viên Nguyễn Xuân Trà, Nguyễn Đức Mạnh và Nguyễn Thanh Nhã do TS. Trần Đức Thiện hướng dẫn.
Tổng hợp: HT