Ngày 18/9/2026, tại vòng Chung kết cuộc thi IoT Challenge 2026 diễn ra ở FPT Hola Park (Hà Nội), đội thi đến từ Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM (HCM-UTE, tiền thân là Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM) đã xuất sắc vượt qua hàng trăm đối thủ để giành ngôi Quán quân cùng giải thưởng trị giá 3.000 USD.

Đội NovaTech của HCM-UTE nhận giải Quán quân cuộc thi IoT Challenge 2026

IoT Challenge 2026 là sân chơi công nghệ quốc tế do FPT Software và Silicon Labs đồng tổ chức, dành cho sinh viên đam mê lĩnh vực Internet vạn vật (IoT), hệ thống nhúng và kỹ thuật. Với chủ đề “Chăm sóc sức khỏe thông minh với Edge AI” (Smart Healthcare with Edge AI), mùa giải năm nay tập trung vào các giải pháp chăm sóc sức khỏe thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại thiết bị biên.

Cuộc thi thu hút 687 đội thi với 3.407 sinh viên đến từ 140 trường đại học tại Việt Nam, Ấn Độ, Hungary và Vương quốc Anh. Sau sáu tháng tranh tài qua nhiều vòng thi, 10 đội xuất sắc nhất đã được lựa chọn tham dự vòng Chung kết.

Tại vòng thi quyết định, đội NovaTech đến từ Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM đã giới thiệu dự án “Kính EOG thông minh điều khiển xe lăn” (Smart EOG Glasses for Wheelchair Control). Thành viên của NovaTech gồm 04 sinh viên khóa 2023 ngành Kỹ thuật Y sinh, khoa Điện – Điện tử HCM-UTE: Nguyễn Anh Kiệt, Huỳnh Thiện Hải, Nguyễn Thuỳ Linh, Đinh Ngọc Trúc Phương cùng Nguyễn Kim Tường Vy (Trường Đại học Khoa học xã hội và Nhân văn, ĐHQG-HCM), dưới sự hướng dẫn trực tiếp của TS. Ngô Bá Việt – giảng viên khoa Điện – Điện tử, HCM-UTE. 

Đội NovaTech của HCM-UTE tại vòng Chung kết cuộc thi IoT Challenge 2026

Điểm nổi bật của dự án “Kính EOG thông minh điều khiển xe lăn” là khả năng điều khiển xe lăn thông qua chuyển động mắt mà không phụ thuộc hoàn toàn vào camera theo dõi. Giải pháp khai thác tín hiệu điện nhãn đồ EOG (Electrooculography) để nhận biết chuyển động mắt theo phương ngang và phương dọc, từ đó chuyển đổi thành các lệnh điều khiển xe lăn như tiến, rẽ trái, rẽ phải và dừng. Nhóm đã tối ưu cảm biến EOG đeo được, nâng cao độ tin cậy trong phân loại chuyển động mắt, giảm nhiễu do chuyển động và mở rộng giao diện kết nối với xe lăn điện. Hướng tiếp cận này góp phần tạo nên một giao diện người – máy gọn nhẹ, thuận tiện và phù hợp với các tình huống sử dụng trong thực tế.

Bên cạnh đó, nhóm còn thiết kế hệ thống cảm biến và mạch xử lý tín hiệu để thu nhận dữ liệu EOG, đồng thời tích hợp mô hình Edge AI trực tiếp trên bo mạch nhúng. Dữ liệu được phân loại và nhận dạng ngay tại thiết bị, giúp hệ thống phản hồi nhanh, giảm độ trễ, bảo vệ tính riêng tư của người dùng và duy trì khả năng hoạt động ổn định trong điều kiện kết nối mạng hạn chế.

Sản phẩm hướng đến người khuyết tật hoặc bệnh nhân bị hạn chế nghiêm trọng khả năng vận động tay, chân. Việc sử dụng ánh mắt làm kênh điều khiển giúp người dùng giảm sự phụ thuộc vào thao tác bằng tay và có thêm phương thức tương tác với các thiết bị số. Không chỉ dừng lại ở bài toán điều khiển xe lăn, giải pháp còn mở ra tiềm năng phát triển những giao diện điều khiển bằng mắt, qua đó góp phần nâng cao tính tự chủ, khả năng tiếp cận công nghệ và chất lượng cuộc sống cho người khuyết tật vận động.

Trình diễn trực tiếp nguyên mẫu kính EOG kết hợp xe lăn

Các thành viên và chuyên gia theo dõi quá trình thử nghiệm sản phẩm

Với quá trình nghiên cứu bài bản cùng nguyên mẫu được trình diễn trực tiếp tại vòng Chung kết, dự án của đội NovaTech đã vượt qua các đại diện trong và ngoài nước để giành giải Quán quân IoT Challenge 2026 mang về giải thưởng trị giá 3.000 USD.

Thành tích của đội NovaTech tại IoT Challenge 2026 không chỉ ghi dấu năng lực nghiên cứu, làm chủ công nghệ và tư duy đổi mới sáng tạo của sinh viên HCM-UTE, mà còn cho thấy khả năng chuyển hóa kiến thức chuyên môn thành những giải pháp thiết thực vì cộng đồng. Kết quả này tiếp tục khẳng định định hướng đào tạo gắn với thực tiễn, lấy người học làm trung tâm và thúc đẩy tinh thần “Nhân bản – Sáng tạo – Hội nhập” tại Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM.

Tổng hợp: Nhật Tân